油价调整时间最新时间表格查询图片_油价调整时间最新时间表格查询
1.为缓解油价上涨给出租车行业带来的成本压力，某市自2007年11月17日起，调整出租车运价，调整方案见下列表
2.为缓解油价上涨给出租车行业带来的成本压力，某巿自2007年11月17日起，调整出租车运价，调整方案见下列表
3.油价调整机制计算方法
4.中石油市值12年蒸发8万亿！网友：我怎么感觉不到油价在跌？
5.中心数据库设计
它是燃油汽车的动力源。没有油，燃油车就跑不起来，油价成了每个车主必须考虑的问题。高油价，高票价，低油价，低票价。那么，今天一升汽油的价格是多少？
今日油价
根据上面的价格表，我们可以知道今天92号汽油的价格涨了多少。表格显示今日湖北省92号汽油价格5.75元，95号汽油价格6.16元，99。
汽油价格调整时间
汽油价格每年都会根据国际油价进行调整，由市场决定。因此，中国的汽油价格将每半年调整一次。从上表可以知道每年汽油价格上涨的时间。
2020年油价调整
目前，我国油价已调整16次，其中10次不变，3次上调，3次下调。但在第十七次油价调整中，估计会有小幅上调。那么今年接下来的调整是什么呢？
根据上面关于今天一升92号汽油多少钱的介绍，我们可以知道今天的价格是92号汽油5.75元，95号汽油6.16元，但是这个价格只是暂时的，因为明天以后，/。
百万购车补贴
为缓解油价上涨给出租车行业带来的成本压力，某市自2007年11月17日起，调整出租车运价，调整方案见下列表
所有的数据统一单位到体积为升、货币为人民币，然后把它们整理在下面的表格中。
时间 2013年8月 2014年11月 价格下降百分比
国际原油价格（美元／桶） 107 79 26.1%
美国无铅汽油（元／升） 5.32 4.07 23.9%
中国同档汽油（元／升） 7.70 6.73 12.6%
中国油价比美国的倍数 1.45 1.65
这虽不是一个严格的对比，但表中的数据却很说明问题，中美油价的差别越拉越开，美国汽油零售价格的下降基本上反映了原油市场的规律，但中国却差得很远很远，在市场经济中属于消费者的在调控经济中就这样被剥夺了，如果再算上美国比中国高出很多的个人收入。
为缓解油价上涨给出租车行业带来的成本压力，某巿自2007年11月17日起，调整出租车运价，调整方案见下列表
解答：解：①由图可知，a=7元，
b=（11.2-7）÷（6-3）=1.4元，
c=（13.3-11.2）÷（7-6）=2.1元；
②由图得，当x＞3时，y1与x的关系式是：
y1=6+（x-3）×2.1，
整理得，y1=2.1x-0.3；
③由图得，当x＞6时，y2与x的关系式是：
y2=7+3×1.4+（x-6）×2.1，
整理得，y2=2.1x-1.4；
当x=10时，
y1=2.1x-0.3=20.7元；
y2=2.1x-1.4=19.6元，
y1＞y2；
所以调价后的运价为y2元更合算．
油价调整机制计算方法
（1）a=7，b=（11.2-7）÷（6-3）=1.4，c=（13.3-11.2）÷（7-6）=2.1；
（2）根据题意设一次函数表达式为y1=2.1x+b．
2.1×3+b=6，解得b=-0.3．
∴y1=2.1x-0.3．
∴y1与x之间的函数表达式为y1=2.1x-0.3．
当x=3时，y=6，
当x=7时，y=14.4，
∴图象经过（3，6）（7，14.4）；
（3）当3≤x≤6时，设y2=kx+b．
由图象得：x=3时，y=7；x=6时，y=11.2，
将其代入y2=kx+b，
得
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解得
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∴y2=1.4x+2.8．（2分）
2.1x-0.3=1.4x+2.8，
解得x=
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∴有交点为（
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其意义为当x=
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中石油市值12年蒸发8万亿！网友：我怎么感觉不到油价在跌？
油价调整机制计算方法如下：
1、打开WPS22，在表格中输入油价调整机制计算方法。
2、在表格中输入油箱的容量。
3、据油价总价等于油价单价乘以容量，在表格中输入公式=B2*B3并按下回车键就可以算出油的总价。
中心数据库设计
最近中国石油股份的股价可用一个“跌”字形容。
先是中国石油股份A股，踏入2020年即跌至5元心理关口；2月24日，中国石油股份H股更一度下跌超4%，低见3.24港元，创2008年来新低，更被瑞银调低其目标股价至4.5港元，维持“买入”评级。
而中石油市值也跌破万亿，徘徊在00亿元，较2007年的最高市值8.89万亿元，蒸发近8万亿元。有市场分析指，这不够13年的时间，中石油跌去了阿里+腾讯+百度+网易市值的总和。
如此庞大的天文数字，茶哥等普通网民想象不到，但我们更想象不到的是，作为三桶油的老大，中石油的表现哪里拖了后腿？
以前，我们没买车时都这样想—?买车的钱都出得起，我还怕加油钱？但买车后，发现自己当年太傻太天真了—@#%&#$，今天油价又涨了3毛！
“执掌”油罐子的中石油，而且油价升多降少，印象里会富得漏油，结果在2018年度财报显示，四大板块之中的销售业务，营收超过2万亿元，但经营亏损达64.5亿元，也就是说这一年，中石油是亏本卖汽油给我们的。
（表格来源：虎嗅）
这里跟大家说一个背景，那么多年影响中石油市值和股价表现的，是其每年的利润率，这又与当年国际布伦特原油交易平均价成正比。
从2002年开始，中石油净利润逐年攀升，而且利润率保持在18.5%-25.9%之间。到了2007年突破千亿达到1552亿，利润率18.5%，成为亚洲最赚钱公司。而在这五年间布伦特原油的平均价，从24.99美元/桶飙升到72.44美元/桶。
（表格来源：虎嗅）
但2015年起，中石油的净利润开始暴跌，从2014年的1190亿，跌到2015年的424亿、2016年的294亿，再也不是亚洲最赚钱的公司了。而这些年，布伦特原油的年平均价格不出55美元/桶，2017年更至“谷底”43.73美元/桶。
到了2018年，中石油的净利润反弹至724亿，但利润率只有3.1%。2018年国际油价飙升到71.34美元/桶，中石油也大幅获利，然而当年的销售板块还是亏的。到了2019年H1，中石油净利润391亿，净利润率为3.3%，略比2018年形势要好，但全年的数据还要看公布结果，因为去年布伦特原油的价格平均下探到64.76美元/桶。
（表格来源：虎嗅）
其实中石油旗下业务分为四大业务：“勘探与生产”、“炼油与化工”、“销售”和“天然气与管道”。这其中与我们日常最相关、又饱受争议的业务，非销售板块不可。在已公布的2019年H1，销售板块营收1万亿，经营利润19亿，利润率只有0.2%，却止住了2018年的亏损。但翻查2019年国内成品油价格，你会发现涨多跌少。不过要清晰一点，国内汽油、柴油的零售价格，不是由三桶油定的，是由国家发改委定的。在油价高企时，中石油还要缴纳“特别收益金”，2012年-2014年分别缴纳791亿、727亿和643亿。
2019年国内成品油价格（16涨7跌4搁浅）
茶哥早前报道过，受突如其来的肺炎疫情影响，开年至今的油价呈现“一搁浅两连跌”的情况，2月18日下调售价后的油价更创了8个月新低，如今全国大部分地区95号汽油重回6元时代。但不少网友表示，疫情期间都呆在家里，如非必要没外出开车，一箱油用了很久，市场需求不旺盛油价自然跌：“你信不信复工复产后油价又节节高！”
这个论调说对了一半，汽油价格确实受到市场供求关系的影响，但这里的市场是指布伦特原油体系，考虑的更多是国际间的供求平衡。当肺炎这只“黑天鹅”出现时，疫情使中国减少购原油20-40万桶/日，体系一时间失去了大买家支撑，当然是下跌。
那还剩10个多月的2020年，国内油价大概率又是一个怎样的走势呢？
世界第二大私人财产管理者瑞银集团相信，市场正在反映布兰特原油长期处于50美元/桶的水平，相比之前预估的70美元/桶心理关口要低不少，主要是肺炎对市场的冲击，原油需求短期急切下降所致。而预计今年中石油的运营，将会受到肺炎疫情的影响，包括实现油价、天然气售价、销量及下游毛利率等下跌。
市场分析预计，国内第一季度社会整体需求下降较大，在疫情的影响下，短期油价仍有下行趋势。但如果国内成品油再下探，则必须满足布伦特原油在3月3日前，有十个工作日下跌，但石油输出国组织，在中国发生疫情后已启动覆盖第一季度的减产，预料油价企稳，或在底部反复震荡，因此到达下一轮调整窗口，国内成品油油价调整大概率搁浅。
从中长期看，疫情逐渐明朗后，市场信心也会恢复，第二季度后国内油价有望企稳，甚至出现小幅报复性反弹，之后进入震荡调整的行情。
而2020年中石油的股价表现、市值和利率都不会太亮眼（H股A股一样），这对持有中石油股票的股民，无疑是个要接受的现实，然而中石油的股价早就低处未算低了，2007年中石油收于30.96元，2008年收于10.17元，2019年跌破6元，2020年刚一个月，又破了5元关口，屡次刷新“地板价”。
对外界漫天盖地“缩水8万亿”的报道来说，中石油确实有点冤，多年来油价的涨多跌少，让老司机们听到“三桶油”就对等“打家劫舍”。其实中石油本质上是“非盈利组织”，社会效益摆在第一位，而油价升跌主要受国际原油市场的影响。别忘了，我国是石油输入国。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
5.2.2.1 数据库
根据该系统的开发需求，按照数据库的功能和作用将其分为风险查询类、风险评价类、系统管理类三大类（萨师煊等，2000）。主要数据见表5.5。
表5.5 海外油气与金属矿产开发风险管理系统的主要数据表
续表
5.2.2.2 数据仓库
油价数据来源于美国能源部（DOE）下属的能源信息署（EIA）网站、中石油（CNPC）网站和《华尔街日报》（WSJ）网站提供的油价数据，油价序列本身就是一个不规则的时间序列，油价数据具有以下几个特点。
（1）数据的一致性差
油价数据格式多样，存在数据冗余，主要体现在：使用的数据格式均不相同，并且各个子系统相对独立。在网站单独作用的情况下，一般都没有问题，但要将这些不同系统或不同时期的数据集中起来综合利用，就可能出现数据不齐全、不一致或重复的现象。
（2）数据存放的分散
油价数据来源多，缺乏统一管理，没有一种相应的网页数据自动化抓取操作实现数据的本地化操作过程。
（3）数据开发不充分
大容量数据导致对数据的开发利用不充分，缺乏对获取的数据如各分析机构制定的期货合约元数据进行各种深层次分析、综合、提炼、挖掘和展现的应用，因此很难对丰富的统计数据进行二次开发利用。
根据油价数据中所包含的油气产品种类、油气产品合约制定日期、油气产品的价格类型、不同市场下油气产品价格的差异等，能够加深对油价走势的了解。油价的这种与时间相关性、不可修改性，以及集成的性质，使得我们用多种角度对原始数据进行理解，并真实反映其特性，也让我们发现使用一种整合的技术对油价进行精确预测十分必要。
数据仓库的构建流程如图5.13所示由下至上逐步实现。
图5.13 数据仓库构建流程
1）数据源。
A.数据源的复杂性。数据分散在数据库管理系统、电子表格、电子邮件系统、电子文档甚至纸上。系统中要求集的3个数据源中，EIA 网站存储在网页上的油价相关更新较慢，虽然提供了各市场日、周、月、年的油价数据下载，但是下载完成之后的表格字段格式时常发生变化，这为实现自动获取数据并下载到本地自动入库的要求增加了难度；中石油网站数据除上述只显示3条数据之外，网站上会将访问流量过大的IP地址列入黑名单使其不能继续下载到本地进行保存，为这些数据建立统一的模型将会耗费很大精力。
B.数据的有效性。由于存在经验局限，如何处理数据的空值、不同时间间隔时间字段格式，入库时应注意的问题等，如果应用程序没有检验数据的有效性，会对数据多维显示产生极大影响，因此也归结为数据源数据质量问题。
C.数据的完整性。数据源上的数据并不那么明显或者容易获得。油价是高度敏感的数据，因此各个网站虽然提供了各个油品交易市场的日、月或年数据，但是完整性并不能充分保证，根据企业政策的不同，有时对要获得的数据，需花费大量精力。为此，要对不同的数据源进行建库，以保证所获数据的完整性。
2）数据处理。
高效的多维数据集展示离不开底层数据源数据的精确获取，或者叫做数据理解和数据清洗。于是系统在基于元数据获取、加工、入库和多维数据集展示上实现预期的要求。
A.ETL。该功能是整个油价数据仓库的核心之一，主要功能是按照事先定义的数据表对应关系从相关系统表中抽取数据（Extraction），经过数据清洗和转换（Transform）,最终把正确的数据装载到数据仓库的源数据中（Load），作为以后应用的基础。
B.数据转换。该功能是在数据抽取过程中按照定义的规则转换数据，避免了数据在分析时的多样性，保证数据一致性。
C.数据集成。该功能主要是把油价信息数据仓库系统的源数据，按照事先定义的计算逻辑以主题的方式重新整合数据，并以新的数据结构形式存储。
3）数据存储。
星型模型（星型架构）是数据仓库开发中多维展现重要的逻辑结构，构成星型模型的几个重要特征是：维、度和属性，在实际应用中表示为事实表和维度表。在油价数据中，各市场的期现货价格表为数据仓库的事实表，油品类型、合约规定日期等为维度表。
油价数据仓库星型模型的设计方案如下：
A.事实表。数据库表中EIA的期现货价格表（包括日、周、月、年表）作为数据仓库中的事实表，根据不同时间维度构成多个星型模型，即星座模型。这些价格表中以市场编号、油气产品类型、期货合约日期、价格单位度量衡编号作为主键和外键与其他维度表相连，形成多维展示联动的基础，以油价数据和其他事实数据为记录数据，作为主要输出结果。
B.维度表。根据市场、油品、价格数据、度量衡和类型作为油气数据仓库中多维分析的角度和目标。
图5.14以EIA的日期货数据表作事实表为例，构建星型模型，其他不同时间维度的模型结构图与此图基本相同。
图5.14 以EIA数据为例的日期货价格星型模型
以星型模型设计为基础，完善数据存储中操作型数据存储（ODS）的原型设计，提供DB-DW之间中间层的数据环境，可实现操作型数据整合和各个系统之间的数据交换。
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